Strumenti Azure per l'Anomaly Detection in ambito Industria 4.0

Ariel Cedola
Data Scientist

Il rilevamento delle anomalie consiste nell'identificazione di eventi nei dati che risultano fuori del comportamento previsto, utilizzando metodi computazionali. Nelle industrie che avanzano verso la trasformazione digitale, lo scopo di questa tecnica non si limita solo alla manutenzione predittiva delle macchine, essendo anche estremamente utile ad esempio nel rilevamento di variazioni della domanda di prodotti, nell'individuazione di errori presenti nei dati aziendali, o nella scoperta di attività fraudolente, tra gli altri.

A causa di fattori come volume, frequenza e dimensione degli eventi anomali, il modo più pratico e intelligente di eseguire il rilevamento è tramite l'applicazione di algoritmi di machine learning.

In questa sessione vedremo come Azure facilita il rilevamento delle anomalie nei dati mettendo a disposizione diversi strumenti di intelligenza artificiale.

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